水的成本和可用性的担忧促使他们

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农业大数据 米格尔··佩雷斯 米格尔··佩雷斯 农场实时产生大量数据，可以通过大数据进行管理，以提高作物生产力 使用传感器技术来监测作物灌溉作为农业过程的一个组成部分，是如何在农业中应用大数据的一个很好的例子。这些技术之所以能够在美国农业领域落地，得益于智能手机在农民中的普及，但主要得益于无线互联网连接网络在农村地区的普及。 正如我们将在下面看到的，利用当前的技术，农业地产可以产生大量有用的信息，通过智能管理，可以显着提高其所有者的利润率。在该领域使用大数据可以将天气预报和地下水位实时测量信息与农场地形的具体数据相结合，为种植园制定有效的灌溉计划或确定最佳的施肥量。



使用。 农业大数据 数据收集 农民对种植园灌溉用中的许多人与技术结盟，以最大限度地利用现有资源。安装埋在农田中的智能探头来逐米监测地下水位，就是技术可以为对气候变化特别敏感的部门提供什么服务的一个说明性例子。 是一位来自萨 欧洲数据 克拉门托山谷的加州农民，他是最早将大数据技术应用于其 公顷水稻和 公顷核桃树和山核桃树的农民之一。通过在您的财产中战略性地安装 个传感器，根据为此目的启用的数据收集站网络通过手机记录的信息，获得地下水位的实时数据。所有这些信息都存储在一个通用数据库中， 可以随时通过智能手机或平板电脑查阅，而无需前往农场。





农业大数据 该系统用于监测地下水资源以有效管理灌溉用水，该系统基于名为 的软件平台。该软件根据记录的数据建立农场灌溉需求的实时地图，帮助 了解何时、何地以及浇水量。 但这还不是全部，通过埋地探头收集的数据可以与通过数百个传感器记录的信息相补充，主要农业机械制造商十年来一直将这些传感器集成到其设备中。收集和存储有关土地地形或种植位置和深度的所有这些数据，提供了有用的信息，如果管理得当，可以帮助做出未来的决策，以提高作物生产力。 农业大数据 美国政府机构可免费访问的数据库中提供的有关气候数据、土壤成分和卫星图像的信息可以与无人驾驶飞机捕获的实时高清图像有效地结合起来。